Reel Driven Development – Yazmak yerine kaydetmek

Installation

pip install reel-driven-development
# alternatively if your pip is not a python3 pip
pip3 install reel-driven-development 
# local install from source directory of reel-driven-development 
pip install .

upgrade

pip install reel-driven-development  -U
# alternatively if your pip is not a python3 pip
pip3 install reel-driven-development -U

Gereksinim belgelerini kimse okumaz. Ama herkes «kaydet» tuşuna basabilir.

Onlarca yıl boyunca kullanıcılardan hayal kırıklıklarını biletlere, spesifikasyonlara ve kullanıcı hikâyelerine çevirmelerini istedik – ve gerçeğin büyük kısmını bu çeviride kaybettik. Oysa en dürüst gereksinim belgesi zaten var: yazılımınızda dolaşırken yüksek sesle düşünen bir kullanıcı.

«Bunu beğendim ... eksik olan özellik ... maalesef burada ... yapamıyorum»

Bu ses kaydı saf altın. Şimdiye dek toplantı biter bitmez buharlaşıp gidiyordu.

Fikir

Reel Driven Development (RDD) bu kaydı – reel'i – yazılım geliştirmenin itici gücüne dönüştürür:

• Bir kullanıcı sistemde bir gezintiyi kaydeder: ekran artı ses, tık tık
• Ajantik yapay zekâ transkripti, ekran görüntülerini ve anlatıyı çıkarır
• Söylenen her cümle doğrudan KANO tarzı gereksinimlere bağlanır – heyecanlandıranlar, olmazsa olmazlar, hayal kırıklıkları
• Geliştirme, kullanıcının gerçekten yürüdüğü çizgeden başlar – kimsenin okumadığı bir belgeden değil

Bu, Domain Driven Design ve Specification by Example'dır – atölye tahminleri yerine gerçek davranışa dayanır.

Yazma, göster: ilk reel

18.07.2026'da nicescholia geçişi için ilk herkese açık RDD reel'ini kaydettik: Tim Berners-Lee (Q80) için yazar görünümünde 3:54 dakikalık bir gezinti – eski Scholia, snapquery adlandırılmış parametreli sorgular, canlı iki hata ve yeni nicescholia panoları.

Yöntemi kanıtlayan aksilik: mikrofon unutuldu – reel'in sesi yok. Yine de işe yaradı. Ters RDD: anlatı, yapay zekâ tarafından sık bir kare taramasından (10 saniyede 1 kare, her kare analiz edildi) çıkarıldı ve baştan sona hipotez olarak işaretlendi; 17 adımlık çizge gezintisinin kendisi ise tamamen karelere dayanan kanıttır. Sessiz reel yine de 3 hata takip sistemine yönlendirilen 4 bulgu üretti.

17 adımın tamamı, video, çıkarılmış transkript ve bulgularla birlikte reel'in tamamı: nicescholia tartışması #12

Adım 3 – gezinti başlıyor: eski Scholia'da Q80 yazar profili	Adım 11 – bulgu F1: «Unrecognized error format» – hatanın kendisi kullanılamaz durumda
Adım 14 – bulgu F2: önek birleştirici etkin olmasına rağmen wdt öneki kayıtlı değil	Adım 15 – nicescholia Endpoint Monitor: gezintinin bir gün yerel olarak çalışması gereken yer

F3 (boş Use görünümü) ve F4 (yük altındaki eski sistem / 503) bulguları WDscholia/scholia'ya; F1 ve F2 ise snapquery'ye gitti – her hayal kırıklığı takip edilen, eyleme dönüştürülebilir bir maddeye dönüştü. Döngü bu: yürü, kaydet, semantikleştir, düzelt.

Sonraki reel: sesli – kullanıcının gerçekten söyledikleri, KANO'ya bağlı, yapay zekânın tahmin ettiklerinin yanında.

Bizim sözümüze güvenmeyin, kendiniz görün

Her reel bilgi çizgesinde sorgulanabilir bir sayfaya dönüşür – ad, tarih, katılımcılar, transkript, durum. Büyüyen kayıt listesi bunun herkese açık penceresidir: ilk kavram kanıtı kayıtları yayında, onaylandıkça yenileri yayımlanıyor.

Ve birini kendiniz yürüyebilirsiniz: rdd.bitplan.com üzerindeki GenWiki demo reel'i – hesap yok, parola yok, kararlarınız cihazınızda kalır.

Neden şimdi

En son teknoloji ajantik yapay zekâ, videoların ses transkripsiyonunu ve ekran görüntüsü analizini ucuz ve güvenilir kılıyor. Bir videonun anlatısı, yazılım geliştirmenin doğrudan kullanabileceği bir biçimde geliyor. Tam döngü – kullanıcının iç çekişinden teslim edilen yazılıma – hızla kapanıyor.

Reel Driven Development'ın çok hızlı yayılacağına inanıyoruz.

Büyük resim: semantikleştirme

RDD, semantikleştirme yaklaşımımızın bir parçasıdır: kullanım senaryolarını bilgi çizgelerine dönüştürmek için ajantik yapay zekâ uygulamak – kullanıcı hayal kırıklığını sistematik olarak azaltmak için. Kullanım senaryolarına uyan yazılım üretmenin ne kadar zor olduğu herkesçe bilinir. İnsanların deneyimlerini basitçe göstermelerine izin vermek, doğru yapmanın ekonomisini değiştirir.

Vaat değil, kanıt

• contexts.bitplan.com ve ypgen yaklaşımımız, kullanım senaryosuna özel bir Semantic MediaWiki'yi sıfırdan kurar. Oradaki HowTo 10.08.2024'ten beri tek bir cümle taşıyor: «With AI and Chatbots following this process is even simpler, faster and more effective.» Neredeyse iki yıl boyunca bu bir iddiaydı. RDD bunun gerçekleşmesidir.
• nicescholia projesi, Scholia gibi eski bir sistemin RDD tarzında modern bir ortama nasıl taşındığını gösterir

Arkasındaki bilim: araştırma wiki'mizdeki Reel Driven Development - RDD.

Bir kullanıcının size gösterdiği ve hiçbir biletin asla yakalayamadığı son şey neydi?

1. YapayZekâ #YazılımMühendisliği #Gereksinimler #AjantikYapayZekâ #Semantikleştirme #RDD